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Orquestación Multi-Agente vs Agente Único: Lecciones desde el Campo
Mi viaje construyendo Cotocha: por qué la orquestación multi-agente supera al agente único en proyectos reales.
Sub-agentes que alucinan: 3 tests fallando que gemini-flash juró que pasaban
gemini-flash reportó 'all tests passing': 3 tests fallaban, 353 líneas de package-lock.json de regalo. El protocolo de 4 comandos que armé para auditar sub-agentes en Examya.
Crowdsourcing de precios médicos: cómo Examya construye transparencia de costos capa por capa
Arquitectura real de las 3 capas de inteligencia de precios en Examya: datos FONASA, crowdsourcing de usuarios y generación de órdenes desde WhatsApp. Con código, decisiones de diseño y bugs reales.
OCR médico en WhatsApp: cómo mi agente lee órdenes de exámenes y resultados de laboratorio
Arquitectura real del pipeline OCR de Examya: cómo un agente de IA clasifica fotos en WhatsApp, decide si son órdenes médicas o resultados de laboratorio, y genera cotizaciones FONASA automáticamente. Con bugs reales y decisiones de diseño explicadas.
DeepEval: cómo mido la calidad de mi agente médico con métricas objetivas
Cómo construí un evaluation layer con DeepEval para medir la calidad de Shuri, el agente médico de Examya. Con datos reales: de 20% a 70% en E2E, métricas custom para FONASA, y por qué gpt-5-nano no sirve para structured output.
Mi cerebro digital: cómo conecté memoria, conocimiento y publicación automática
Cómo construí un sistema que extrae memorias de IA desde un VPS, las organiza en Obsidian al estilo Karpathy, y publica artículos automáticamente en el blog, X.com y LinkedIn.
MCP / Tool Use: el futuro de la integración de herramientas reales
Cómo los Modelos de Control de Proceso están revolucionando la manera en que los agentes IA interactúan con herramientas externas para ejecutar tareas complejas.
Una semana de construcción: 82 decisiones que moldean un producto de IA
Lo que revelan las memorias de Engram sobre una semana real de desarrollo: bugs cazados, arquitectura endurecida, y las decisiones invisibles que hacen que un agente médico funcione.
Examya: cómo construí un agente médico para WhatsApp que procesa órdenes de exámenes
Detalles técnicos de la implementación del agente Shuri en Examya, un sistema para procesar órdenes médicas vía WhatsApp con integración FONASA.
Cotocha: el orquestador de agentes que corre mi vida desde un VPS
Cómo construí un sistema de agentes IA que maneja infraestructura, alertas, base de datos y blogging desde un servidor en Alemania. Sin intermediarios, sin dashboards bonitos.
Huillín: el agente de WhatsApp que gestiona reservas de cabañas en la Patagonia
Cómo construí un bot agéntico con Claude API que maneja el ciclo completo de reservas — disponibilidad, sincronización de calendarios y pagos — sin intervención humana.