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Crowdsourcing de precios médicos: cómo Examya construye transparencia de costos capa por capa
Arquitectura real de las 3 capas de inteligencia de precios en Examya: datos FONASA, crowdsourcing de usuarios y generación de órdenes desde WhatsApp. Con código, decisiones de diseño y bugs reales.
OCR médico en WhatsApp: cómo mi agente lee órdenes de exámenes y resultados de laboratorio
Arquitectura real del pipeline OCR de Examya: cómo un agente de IA clasifica fotos en WhatsApp, decide si son órdenes médicas o resultados de laboratorio, y genera cotizaciones FONASA automáticamente. Con bugs reales y decisiones de diseño explicadas.
Examya: cómo construí un agente médico para WhatsApp que procesa órdenes de exámenes
Detalles técnicos de la implementación del agente Shuri en Examya, un sistema para procesar órdenes médicas vía WhatsApp con integración FONASA.