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Guía temática

Salud Digital en Chile

IA, interoperabilidad, FHIR, FONASA y regulación para construir software clínico útil en el sistema de salud chileno.

salud digital chileinteroperabilidad salud chileFHIR ChileFONASA tecnología

El costo oculto de ignorar la interoperabilidad en salud antes de 2027

La Ley 21.668 no es un capricho del MINSAL, es una barrera comercial. Si tu clínica no interopera FHIR en 2027, empezará a perder plata y contratos.

FHIRInteroperabilidadLey 21.668 ExamyaB2B

Mi stack B2B: Cómo uso NotebookLM y Obsidian para cerrar negocios en salud

Vender software clínico requiere procesar horas de reuniones y PDFs densos. Así armé un workflow con IA para convertir documentos en propuestas letales.

Salud Digital IAObsidianB2B

Por qué los portales de resultados legacy matan la experiencia del paciente

Los laboratorios siguen entregando claves impresas para descargar PDFs inentendibles. Cómo Examya usa FHIR y WhatsApp para arreglar esta fricción.

FHIRLaboratorios Clínicos ExamyaWhatsAppB2B

La IA clínica falla por el dato, no por el modelo

Un modelo clínico puede sonar correcto y fallar igual si recibe PDFs, texto libre y resultados sin trazabilidad. El problema empieza antes del prompt.

Salud DigitalFHIRInteroperabilidad IAExamya

La interoperabilidad no empieza conectando todo

Por qué los pilotos FHIR/Core-CL deben partir con un flujo acotado, datos sintéticos y evidencia antes de tocar producción.

InteroperabilidadFHIRSalud Digital ExamyaArquitecturaChile

Ley 21.719 en software clínico: consentimiento y ARCO-P real

Cómo convertí privacidad en arquitectura para Examya: consent ledger, ARCO-P, reportes y autoservicio antes de diciembre de 2026.

Salud DigitalSalud ExamyaCumplimientoArquitectura

Human-in-the-loop no basta: cómo diseño supervisión real para IA médica

Supervisar IA médica no es poner un médico mirando. Requiere autoridad, trazabilidad, escalamiento, monitoreo de drift y evidencia auditable.

Salud DigitalSalud IACumplimientoArquitectura

La IA no arregla procesos rotos: los acelera

Antes de automatizar con IA, hay que mapear decisiones, datos, trazabilidad y reglas. Si automatizamos caos, solo obtenemos caos más rápido.

Salud IAAutomatizaciónArquitectura

Fhirex by Examya: pilotos FHIR sin tocar producción

Por qué lanzamos fhirex.examya.cl: pilotos FHIR/Core-CL con datos sintéticos, evidencia técnica y revisión TI antes de producción.

InteroperabilidadFHIRSalud Digital ExamyaCumplimientoIntegración

El laboratorio clínico como API de salud digital

El laboratorio clínico ya recibe órdenes, procesa muestras y devuelve resultados. La capa faltante es tratarlo como una API clínica.

Salud DigitalInteroperabilidadFHIRLaboratorios Clínicos ExamyaArquitectura

Del laboratorio clínico al dato interoperable

La salud digital empieza cuando el resultado de laboratorio deja de ser PDF y se convierte en DiagnosticReport FHIR trazable.

Salud DigitalInteroperabilidadFHIRLaboratorios ClínicosHL7 Examya

Compliance no es feature: es evidencia

En salud digital, que una feature funcione no basta. Sin trazabilidad auditable, para el regulador simplemente no existe.

Salud Digital ExamyaCumplimientoArquitectura

100% Compliant: Cómo cerramos los 36 verificadores MINSAL en tiempo récord

Cerrar la acreditación MINSAL (Ley 21.541) no es solo picar código. Te cuento cómo pasamos del 33% al 100% de cumplimiento en un solo fin de semana.

Salud Digital ExamyaCumplimientoTelemedicina

Democratizando el acceso a FONASA MLE: Datos abiertos y un servidor MCP

Cómo convertimos el catálogo de exámenes FONASA en una herramienta para agentes de IA con un servidor MCP y datos normalizados a 7 dígitos.

Salud DigitalFONASA IAMCP

Lecciones de un rechazo: Lo que CORFO nos enseñó con Examya

Nos rechazaron el Semilla Inicia por el video de 40s. Acá te cuento por qué el aprendizaje es el mejor 'equity' que puedes sacar de un fracaso.

Salud Digital CORFOEmprendimientoResiliencia

Arquitectura de Routing OCR en Examya: cómo un foto decide el flujo completo

Análisis profundo de la arquitectura de routing OCR en Examya: cómo un foto médica decide entre cotización e interpretación de resultados.

FONASA IAExamyaWhatsApp

FHIR DiagnosticReport: cómo un resultado de laboratorio viaja de vuelta al médico que lo ordenó

El resultado salió del analizador. Ahora tiene que llegar al sistema del médico que lo pidió — sin PDF, sin WhatsApp, sin intermediario humano. Así funciona DiagnosticReport FHIR y así lo implementa Examya.

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Cómo instalé el primer lab PCR privado de Magallanes (y por qué terminé construyendo IA)

En marzo 2021, subí un gabinete de 300 kg con grúa al segundo piso en cuarentena patagónica. En mayo procesábamos los primeros PCR COVID privados de Magallanes. Lo que aprendí en esas noches me llevó a construir Examya.

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FHIR + Ley 21.668: cómo Examya se prepara para la interoperabilidad obligatoria en Chile

Cómo estamos agregando una capa FHIR sobre el stack actual de Examya (NestJS + Prisma + pgvector) para cumplir con la Ley 21.668 sin reescribir todo.

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Laboratorios clínicos: la pieza que falta para interoperar la salud en Chile

Mapeamos 245 laboratorios clínicos de Arica a Punta Arenas. Cuatro de cada diez no tiene presencia digital funcional. La Ley 21.668 los va a obligar a interoperar en 2026. Estos son los datos del terreno.

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Chile obliga a interoperar fichas clínicas: por qué esto cambia todo para la salud digital

La Ley 21.668 obliga a todos los prestadores de salud en Chile a interoperar sus fichas clínicas. Analizo qué significa esto técnicamente, qué estándares vienen (FHIR, SNOMED CT, AIToF), y cómo Examya se está preparando para este nuevo mercado obligatorio.

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Crowdsourcing de precios médicos: cómo Examya construye transparencia de costos capa por capa

Arquitectura real de las 3 capas de inteligencia de precios en Examya: datos FONASA, crowdsourcing de usuarios y generación de órdenes desde WhatsApp. Con código, decisiones de diseño y bugs reales.

FONASASalud Digital IAExamyaCrowdsourcing

OCR médico en WhatsApp: cómo mi agente lee órdenes de exámenes y resultados de laboratorio

Arquitectura real del pipeline OCR de Examya: cómo un agente de IA clasifica fotos en WhatsApp, decide si son órdenes médicas o resultados de laboratorio, y genera cotizaciones FONASA automáticamente. Con bugs reales y decisiones de diseño explicadas.

FONASA IAOCRWhatsApp

pgvector + embeddings en producción: La base de razonamiento médico en Examya

Arquitectura de búsqueda semántica y similitud textual en producción con pgvector, pg_trgm y datos MINSAL reales.

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Examya: cómo construí un agente médico para WhatsApp que procesa órdenes de exámenes

Detalles técnicos de la implementación del agente Shuri en Examya, un sistema para procesar órdenes médicas vía WhatsApp con integración FONASA.

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